《表3 算例1中算法性能对比》

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《柴油机燃烧产物的扰动粒子群求解方法》

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根据式（6）和（11）得出各算法的性能值如表3和表4所示。从表3中可知，扰动PSO给出的计算结果的目标优化值最低，达到0。其次为基本粒子群算法，最后分别为N-R下降法和STANJAN算法。从计算结果的最终分布位置可知，扰动PSO算法的计算结果与STANJAN算法的计算结果距离最近，其值达到0.04。N-R下降法的计算结果到扰动PSO算法的计算结果和STANJAN算法的计算结果的距离基本一样，分别为1.83和1.84。这说明这3个算法的计算结果在空间上可近似看成短底等腰三角形分布。基本粒子群算法的计算结果与其他算法的计算结果都比较远，其值大于91.52，而其优化目标值却与N-R下降法和STANJAN算法相当。这说明基本粒子群算法陷入局部最优值。根据以上分析可知，表1中扰动粒子群和STANJAN算法具有较好的性能，其计算结果具有较大的可信度。其次为N-R下降法。