《表3 基于遗传算法的大规模算例求解结果对比分析》
由表2可以发现,当进出口任务数达到30个时,Cplex已经无法在短时间内求出精确解,而本文设计的遗传算法能够在很大程度上提高计算效率,并且可以在较短时间内求得高质量的解,平均Gap值只有3.31%。表3展示了本文提出的算法在求解大规模算例时的计算时间和目标函数值。由表3可以发现,程序的计算时间差别不大,即使任务数达到100个,本文提出的算法仍然可以在较短时间内求出结果,计算时间只有15.72 s。由此可见,本文设计的求解算法是有效的。
图表编号 | XD00138008600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.31 |
作者 | 曾庆成、于婷 |
绘制单位 | 大连海事大学航运经济与管理学院、大连海事大学交通运输工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |