《表2 时间开销对比：一种应用随机森林的代码混淆路径分支技术》

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《一种应用随机森林的代码混淆路径分支技术》

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通过多次运行再求解平均值的方法来得到被混淆程序时间开销，并对被混淆分支执行次数进行了统计。在对算法对比过程中，将分类器训练方法设置成跟原文献一样的模式。表2-3显示了时间与空间的开销数据。可以发现，时间开销随着执行次数的增加而增大，其中，bzip2达到了最大开销，对应的被混淆分支执行次数最大，其它测试程序拥有较小的开销，单次执行需要的开销基本都在0.005s左右。对输入集合进行了加密处理，无法将边界的关键变量训练法应用到场景中。表3给出的结果显示，若想在程序内保存随机森林参数时，需要引入比其它算法更大的额外空间开销，而这并不会对当前硬盘容量造成较大影响。结果表明，混淆方法的效能能够满足要求。