《表5 金融支持效率的影响因素估计结果》

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《供给侧改革背景下煤炭企业科技创新的金融支持效率研究》

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注:模型（1）是综合效率对影响变量的混合面板Tobit模型，模型（2）是综合效率对影响变量的随机效应面板Tobit模型，模型（3）是考虑归并数据的扰动项存在非正态或异方差使得Tobit估计结果不一致，以Logit-ols两阶段模型进行稳健性检验，模型（4）、（5）分别是国资委实际控制和

为进一步分析其他因素对于综合效率的影响及其影响程度，首先将DEA模型测度的12家企业2007-2017年的综合效率值（TE）作为被解释变量，将对应年份的各企业速动比率、生产规模、供给侧改革、煤炭产品销售率、银行业不良贷款率和世界GDP增长率作为影响因素变量构建面板Tobit模型。之后根据个体效应u的标准误估计以及LR似然比检验进行模型的选取，最后根据选定模型的系数估计结果去判断各个因素对于金融支持效率的影响方向和强度，估计结果见表5（1）、（2）。