《表5 农业低碳效率幻觉程度影响因素的估计结果》

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《农业生产何以存在低碳效率幻觉——来自1997—2016年31个省份面板数据的证据》

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注：由于农业生产节能技术水平lnetl的P值为0.0919，在5%的显著性水平下不能拒绝所有变量均外生的原假设，故认为其不是内生解释变量。人均农业生产总值平方系数值为0，故未报告。括号内为稳健标准误，不可识别检验报告的是LM检验的P值，弱工具变量检验报告的是Cragg-Donald Wal

由于面板数据需要考虑非观测效应与解释变量是否相关，Hausman检验均拒绝随机效应模型的原假设，因此选择双向固定效应模型进行估计。由于模型可能存在互为因果和样本自选择引起的内生性问题，本文选取lnael、lnetl两个解释变量的滞后一期项作为工具变量，以控制影响农业经济发展及生产节能技术使用的自然资源禀赋、历史发展等不可观测因素，利用两步法进行模型内生性检验[22]，在5%的显著性水平下拒绝了解释变量均外生的原假设，认为lnael为内生解释变量。若仍进行OLS回归会导致结果有偏，故采用2SLS估计方法对其进行修正。在2SLS估计结果中，模型IV将内生解释变量lnael与工具变量作回归，其R2为0.965，表明所选两个工具变量满足相关性要求；模型V将两个工具变量引入方程中进行估计。而且模型V通过了不可识别检验、弱工具变量检验、Sargan检验，说明模型设定不存在工具变量过度识别和识别不足等问题[22]。估计结果见表5。