《表1 POI数据基本情况》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于POI数据的城市蔓延测度研究——以沈阳市为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

研究涉及到两类地理大数据。第一类是公共服务POI数据。政府和市场是公共服务配套设施的供给方，在研究中公共服务设施的类型选择十分重要，为此，参考朱查松等[38]对社会公共服务设施的分类方法，将研究区公共服务设施分为生活、交通、教育、餐饮、健康、金融、娱乐、安保和文化服务9大类23小项，基本涵盖了与居民日常生活息息相关的各个方面。实际操作中，利用高德地图API接口获取POI数据，经过空间匹配、去重及删除辨识度低的公共服务设施网点等必要的数据清洗之后，共余68 869个POI（如图1 （a）和表1所示，数据获取时间为2018年4月） ，进行坐标纠偏后将结果转入ArcGIS中待用；第二类是建筑单元矢量数据。用类似的方法获取沈阳市四环内的建筑单元158 023个（如图1 （b）所示，数据获取时间为2018年4月） ，之后通过计算每个建筑单元范围内的公共服务设施密度来测量不同地区的城市蔓延程度，相对于传统研究中街道级别的研究尺度（根据全国普查数据做的研究），利用大数据能够将研究精度提高至建筑单元级别。