《表1 POI数据的简要信息》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于贝叶斯时空模型的城管事件时空变化分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

城市兴趣点（Point of Interest，POI）数据具备丰富的语义特征和时空动态关联特性，是分析自然地理环境、感知人类社会活动规律的重要资源[13-14]。本文使用研究区域内的POI数据作为城管事件相对风险的隐含影响变量，以研究城市建成环境对城管事件相对风险的影响情况。POI数据来自高德地图，数据经过筛选共有8个类别，同样以网格为底图与POI数据进行匹配，得到不同类别POI在网格上的计数作为密度协变量，并进行对数转换，以减少异方差性对模型估计的潜在影响。考虑到少数几个月内，POI信息的变动不会很大，故可以忽略这方面的影响将其加入计算。POI数据的空间分布如图3所示，描述信息和简要统计如表1所示。餐饮服务类、生活服务类以及医疗保健类POI在城区中心聚集，围绕在居民住宅类POI周边，这说明居民住宅区和生活配套设施主要集中在城区的中心部分。购物服务类POI的分布则表明居民住宅区和商业功能区有部分重叠。