《表2 多环境检测到的大豆单株荚数QTLs》

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《大豆单株荚数QTL定位及整合》

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利用1张包括1 015个SSR标记的大豆遗传图谱（https://soybase.org/），其覆盖大豆基因组2 282.92 c M，长度为71.31～165.73 cM，相邻标记间的平均距离为2.44 cM，这些SSR标记在20条染色体上分布较均匀。利用软件Win QTL Cartographer2.5对2个环境的单株荚数分别进行全基因组QTL扫描，结果显示，单环境下共检测出33个QTLs，分别位于D1a、N、C1、C2、M、A2、K、O、B1、F、B2、E、J、D2、G、L和I共17个染色体上，LOD值在2.8～15.1，贡献率在0.2%～56.4%，平均值为14.9%。经过元分析整合后，共定位23个QTLs，分别位于D1a、N、C1、C2、M、A2、K、O、B1、F、B2、E、J、D2、G、L和I共17个染色体（表2）。其中，有10个QTLs在2个环境中被重复检测到，分别定位于A2、D2、C2、I、B1、C1和J染色体上，LOD值在2.8～15.1，平均值为9.4，解释的平均表型变异0.2%～56.4%，平均值为25.2%，其中有6个QTLs的贡献率高于20%。qPN.C2-4、q PN.C1、qPN.J、qPN.D2-1和qPN.A2-1的贡献率分别为29.5%，35.4%，38.9%，53.9%和56.4%，均高于前人定位的大豆荚数QTLs。通过比较发现，qPN.C2-4和qPN.C1的置信区间与前人的研究重叠，并且本研究的效应值高于前人，同时QTL-qPN.A2-1的贡献率为56.4%，是目前检测到的效应值最大的控制大豆单株荚数的QTL。因此，这3个QTLs可看作控制大豆单株荚数的主效QTL，并对其进一步深入解析。