《表1 BiRNN-CRF实体抽取数量一览表》

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《基于深度学习的法院命名实体识别模型》

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在CRF训练中导入Bi-RNN训练得到的特征，并以同样的语料库为准进行训练，将得到的模型用于法院判决书的预测即可得到测试结果，使用的判决书来源于2012～2014年间的滨州市已结案判决书文件，总计21 668份文档，预测用文档为从中抽取的十万行判决书内容文档。模型最后的抽取情况见表1与表2。