《表2 数字金融使用对农户创业行为影响的回归结果》

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《数字金融使用与农户创业行为》

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注:（1）*、**、***分别代表在10%、5%、1%的水平上显著。（2）括号内为经过稳健性调整或cluster后的回归系数t值或z值。（3）在回归中年总收入变量使用了对数值。（4）省略汇报常数项结果。

由表2可知，数字金融使用对农户创业绩效有显著的正向影响。在三个模型中，数字金融使用的概率每提升1%，创业绩效分别提升1.51%、0.41%和8.04%，即数字金融使用不仅推动了农户选择创业，而且能够提升农户的创业绩效。值得注意的是，采用OLS模型估计时没有考虑样本选择性问题，此时数字金融使用变量的系数为1.51，而采用Tobit模型时该系数为8.04。从中国大力推动大众创业的时代背景来看，有理由相信那些潜在能力（例如某种有利于创业却难以被观察到的能力）更强的农户有更强的创业意愿，并且能获得更好的创业绩效。此时，OLS模型所使用的样本就不再是随机性样本，而是具有较强能力的农户的样本。这些农户有能力借助多种途径创业，对数字金融的依赖程度反而较低。因此，OLS模型的回归结果自然会低估数字金融使用的影响。