《表1 2017年济源地区负荷分类及平均占比》

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《基于PCA与改进BP神经网络相结合的电网中长期负荷预测》

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电力系统负荷预测是电力系统经济调度中的一项重要内容，是能量管理系统（EMS）的一个重要模块。负荷预测按时间类型可以分为中长期负荷预测、短期负荷预测和超短期负荷预测。济源地区的电力系统负荷按占比主要可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷等，如表1所示。不同类型的负荷具有不同的特点和规律。城市居民负荷带有明显的季节性特点，度夏和度冬负荷偏高，春秋季节负荷平稳，并且逐年攀升。农村生产负荷往往受天气、季节、湿度等自然因素比较大，而工业负荷在所有负荷中占比最大，而且与商业负荷受环境因素比较小，趋于恒定[1]。提高电网的中长期负荷预测水平，不仅有助于提高用电工作科学有效的管理水平，更好地安排电网最优运行方式和相关设备的检修工作计划，而且有助于节约不能再生资源，降低发电成本，增加电力带来的社会和经济效益。