《表2 1961—2017年中国华北地区五个代表城市月及年供热负荷与气象要素的线性回归方程及决定系数》

《表2 1961—2017年中国华北地区五个代表城市月及年供热负荷与气象要素的线性回归方程及决定系数》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《气候变化对中国华北地区办公建筑供热制冷能耗的影响评估》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:T为平均气温;***为显著性水平P<0.001。

利用多元线性逐步回归法分析了供热期各月、年供热负荷与气象要素的关系(表2),选择的气象要素包括平均气温、最高气温、最低气温、相对湿度、太阳辐射、日照时数和风速。由表2可知,平均气温可以解释逐月供热负荷变化的78%以上(决定系数≥0.78),其中大部分月份可达90%以上(决定系数≥0.90)。与逐月负荷一致,年供热负荷与气象要素的回归分析显示,进入回归模型的要素均为平均气温,决定系数超过83%。这说明各城市月、年供热负荷均主要受平均气温的影响,其他气象要素的影响不大。平均气温是影响中国华北地区采暖期办公建筑供热负荷的主要气象因子。