《表2 全样本回归结果 (2SLS)》

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《中国企业OFDI逆向技术溢出如何提升绿色技术创新——基于长江经济带的经验证据》

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注:（1）表中圆括号内的值为p值，方括号内的值为F值；（2）*、**和***分别表示10%、5%和1%的显著性水平。（3）Anderson正则相关性检验的原假设是“工具变量识别不足”，若拒绝原假设则说明工具变量是合理的；Cragg-Donald Wald F检验的原假设是“工具变量为弱识别”，若拒绝原假

根据全样本实证回归结果（表2），可以发现如下几点:第一，各个模型的回归估计结果中，作为核心解释变量的中国企业对外直接投逆向技术溢出与预期符号一致，对绿色全要素生产率具有显著正向作用。这一发现表明，从整体范围来看，现阶段企业生产效率的提升在很大程度上得益于中国企业对外直接投资渠道引致的技术吸收，这与当前中国进入外商投资和对外投资并重的阶段特征相符。第二，在模型2-6中，segmall的系数估计值及其显著性统计特征，均保持了较好的一致性。segmall的系数均显著为负表明市场分割对于生产效率的提升存在抑制作用。从整体范围来看，地区之间市场分割度越高则对技术进步越不利，其原因可能是，在市场分割度高的环境内，本土企业受利于当地政府异常优惠的发展政策，进而丧失了进行技术创新以及吸收逆向技术溢出动力，从而导致在整体范围的产业层面上呈现出了市场分割度抑制了逆向技术溢出的现象。第三，在模型3-6中，交互项lnOFDI·segmall的系数均显著为正，这样的结果验证了在市场分割的调节作用下，企业可以通过对外直接投资获取逆向技术溢出，进而提高生产效率。换言之，市场分割在一定程度上对企业吸收对外直接投资逆向技术溢出具有促进效应，两个因素结合起来对绿色全要素生产率的提高产生了显著影响。第四，从模型4-6的回归结果可以观察出，通过外商直接投资、进口贸易获取的R&D溢出对绿色全要素生产率均具有显著的促进作用，这就表明，现阶段外商直接投资和进口贸易依旧是中国获取国外专业化生产要素、先进知识和领先技术的重要途径。此外，lnIM的回归系数大于lnFDI的回归系数进一步验证了一个基本事实，即大力发展国际贸易，尤其是服务贸易，是实现高质量发展的必要手段。