《表5 全样本及分样本下2SLS回归结果》

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《城市集中度与区域经济增长——基于省域面板数据的实证研究》

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使用固定效应模型的重要前提是扰动项与解释变量不相关，即满足前定变量假设。如果存在内生性问题，将导致FE模型参数估计结果的非一致性，扭曲估计结果的经济含义。城市集中度与经济增长之间的双向因果关系可能导致内生性问题，即城市规模分布对经济增长产生影响的同时，其分布形态的演化又受制于经济状况。模型设计已经在某种程度上缓解了内生性带来的估计偏误：首先，固定效应模型去除了不随时间变化的量，可缓解内生性问题；其次，使用面板数据可以在一定程度上解决遗漏变量带来的内生性问题；再次，在计量回归部分，引入解释变量的滞后一期进行回归。更进一步，使用城市集中度及其平方项的一阶和二阶滞后项作为工具变量，采用2SLS进行估计，尝试解决由于城市集中度与经济增长双向因果关系带来的内生性问题。表5汇报了工具变量2SLS的估计结果，全样本及分样本下城市集中度与经济增长之间均呈现显著的倒U型关系，控制变量的回归符号、显著性与前述估计结果基本保持一致。东、中、西部分样本回归模型结果显示，西部的城市集中度与经济增长间呈现显著的正相关，城市集中度二次项回归结果不显著，但符号为负，这可能是因为使用滞后二期的解释变量使得西部样本量减少导致估计结果偏误，东部和中部仍表现为显著的倒U型关系。