《表2 基于磷虾算法的投票结果与诊断结果》

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《磷虾算法优化多分类支持向量机的轴承故障诊断》

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为了形成对比，分别使用磷虾算法和粒子群算法对支持向量机进行参数优化，然后进行故障诊断。随机从4种轴承状态中各选取2组数据，对支持向量机输出数据进行比较，表1给出了基于磷虾算法支持向量机的输出结果，表2给出了表1的投票结果和诊断结果；表3给出了基于粒子群算法支持向量机的输出结果，表4给出了表3的投票结果和诊断结果。