《表2 多序列比对Yarn集群节点数增加的实验结果》
在PW阶段共有49个子任务,每个子任务需要完成25次双序列比对,PW阶段需进行总共49×25=1 225次双序列比对,前面提到每个子任务在同等硬件配置的PC机上运行时间约为35 min,则如果串行计算PW阶段整体的时间应该为35×49=1 715 min。通过Yarn_ClustalW并行计算,随着物理节点个数的不同,PW阶段具体完成时间(表2),表明33节点情况下,整个程序在半个工作日可以完成(238 Mins),是科研工作者可以接受的时间范围,Yarn_ClustalW方法的运行时间随着云平台中物理节点个数的增加而缓慢增加,符合我们预想的结果,其计算时间均小于同等条件下的MapReduce计算,这也是Yarn性能优于MapReduce的原因。
图表编号 | XD0062465000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.25 |
作者 | 邓小燕、徐胜超 |
绘制单位 | 江苏食品药品职业技术学院、钦州学院电子与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |