《表1:DBN的第二隐含层的节点数对于最终分类结果的影响》

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《DBN深度学习算法在反窃电系统中的应用价值》

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注：表格来自反窃电实验DBN的第二隐含层的节点数对分类结果的影响。

(4）需要进行模型数据测试解雇的对比。也可以理解为对于相同的数据，其中包括训练数据和测试数据，利用有标准参数和标准模型对去进行测试，并将此结果与DBN的模型的结果进行比较。并深入的分析DBN深度学习算法在反窃电系统中针对窃电用户和非窃电用户的实际判别能力。