《表2 部分实际数值与预测值相对误差表》

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《基于RBF神经网络算法的蓄电池剩余容量估算法》

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网络模型的各参数确定之后，将之前测得的200组数据，随机抽取其中160组和40组，其中160组的作为训练样本，剩余40组的作为测试样本，网络对蓄电池剩余电量预测的训练过程图如图4所示，图5为网络预测结果，表2为部分实际数值与预测值的相对误差表。