《表2 模型的变量、系数和生物学类型》

《表2 模型的变量、系数和生物学类型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《胶质瘤患者的生存风险预测模型》


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利用Lasso回归和筛选出的与预后相关的3 1 6 4 1个基因表达量建立预后模型(图2 A),并用交叉验证确立最合适的模型(图2 B),最终得出的模型含有40个基因表达量,模型所包含的变量、相应的系数和生物学类型见表2。从表中可见,占比最多的基因类型是mRNA(protein coding),除了mRNA,其次为假基因RNA,这也说明了二者对患者预后具有重要的影响。