《表2 不同冗余字典的平均重构性能》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于冗余字典的高光谱图像稀疏分解研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

利用不同冗余字典得到的平均PSNR、平均SSIM和平均计算时间如表2所示。从表中可以看出，从重构精度来看，与GAUSS冗余字典相比，GABOR冗余字典和CHIRPLET字典能够将峰值信噪比提高0.7～1dB左右，结构相似性的提高幅度不明显。从计算时间来看，与GAUSS冗余字典相比，GABOR冗余字典的计算复杂度将会提高7倍左右，而CHIRPLET冗余字典的计算复杂度将会提高20倍左右。因此，综合考虑重构精度和计算时间，GABOR冗余字典更适合作为高光谱图像的稀疏基。