《表1 模型1-2对纵向一体化指数YTH估计结果》

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《产业链、企业生产率与农副食品业纵向一体化研究》

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注:1、括号内数字为t检验值，**、***分别代表P值在5%和1%水平显著。

本文以中国大陆地区31个省、市、自治区为研究对象，工业统计年鉴有增加值数据的年代2003—2007年5个时期，剔除西藏地区，面板数据由150组观测值组成。采用面板数据是因为:面板数据通常含有很多数据点，因此会带来更多信息、更多自由度和更多变化性，而且可以减少多重共线性问题；其次，面板数据可以更好地控制个体差异，识别和度量纯时间序列和纯横截面数据所不能发现的影响因素。原始数据来自中宏产业集群数据库，以及历年《中国工业经济统计年鉴》和《中国统计年鉴》。使用EVIEWS7.2软件对上述计量模型进行估计。一方面根据豪斯曼检验确定随机效应模型是否优于固定效应模型，另一方面根据伍德里奇的建议，对于使用地域面积比较大的行政省份作为样本，固定效应估计比随机效应更加可信[11]，因此使用固定效应模型。由于横截面远远大于时间序列，采用横截面时间序列可行广义最小二乘法FGLS，在面板数据存在异方差和时间序列相关性时，可以提供可靠的估计。