《表4 2014年至2016年预测值Tab 4 2014 to 2016 Forecast》
该模型平均残差为17.66%,预测精度为82.34%,精度等级为良好.可用于预测老鹰山矿的矿井涌水量.获得相对应的实际涌水量和预测涌水量的动态变化曲线,见图6.2014年至2016年涌水量预测值,见表4.
图表编号 | XD0059862300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 褚双燕、王中美、王亚维 |
绘制单位 | 贵州大学资源与环境工程学院、贵州大学资源与环境工程学院、贵州大学资源与环境工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |