《表1 NQD-PSO算法1流程》

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《量子粒子群优化社区发现方法》

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NQD-PSO算法的第1行至第2行属于核心节点的模体从网络中划分出来；第3行至第16行属于量子粒子群优化社区发现方法，其中，第5行至第14行属于算法的循环过程，第10行属于社区扩展过程，第13行属于模体独立构成新的社区。时间复杂度分析:n表示网络节点数目，m表示社区结构的数目，k表示网络中的模体的数目。NQD-PSO算法的第1行至第2行用时间为O（n），第3行至第16行属于量子粒子群优化社区发现过程，其中，粒子解码用时间为O（k），循环过程用时间为O（m·k），粒子种群为p，迭代次数为g。则NQD-PSO算法时间复杂度为:O（gplog （m+m·k+n）） 。NQD-PSO算法流程框架如表1所示。