《表2 响应面实验设计结果》

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《响应面法优化凤丹内生真菌发酵工艺探究》

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对上述模型进行方差分析发现，一次项中的蔗糖（A）、KH2PO3（C）对响应值菌丝体生物量的影响极显著（P<0.001）；二次项中酵母浸膏（B2）对菌丝体生物量的影响较显著（P=0.046 4）；交互项中蔗糖和酵母浸膏（AB）交互效应对菌丝体生物量的影响显著（P=0.004 8）；失拟项P=0.901 8，不显著；回归方程的显著性检测显示极显著（P<0.000 1），校正确定系数R2=0.977 1，表明上述模型的拟合程度较高，R2adj=0.954 3说明上述方程能较好的反映A、B、C、D四个因素与菌丝体生物量的关系，CV=2.33%表示总变异中只有2.33%不能运用此方程进行解释，因此，该模型可被用来对影响菌丝体生物量的最佳条件筛选试验进行预测，见表2，3。