《表1 本文PPA-Q算法时间复杂度分析》

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《多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法求解最短路径问题》

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如表1所示，本文PPA-Q算法经过Nc迭代后其时间复杂度为T1（n）≈O（2Ncn2），因为本文涉及到前期多头绒泡菌对网络的预处理及模拟退火算法对探索策略ε的自适应调整，但探索策略ε的自适应调整过程中只包含常数量级运算与比较，无需加以考虑，所以需将多头绒泡菌预处理过程的时间复杂度T2（n）进行分析和确定。