《表2 网络参数和测试结果》
为了研究非对称大卷积核、对称小卷积核、非对称小卷积核对网络性能的作用,按照前面原则3) 的设计思想,对原始的Lenet网络进行了改进,将5×5卷积核进行了多种形式的分解,第一卷积模块层的可视化特征图如图7所示,图7(b)表示直接原始Lenet中的5×5的卷积核分解成5×1和1×5卷积核,图7(c)为直接将原始的Lenet中的每个5×5卷积核均分解成两个3×3的卷积核对应的特征图,图7(d)是将图7(c)中的卷积核进一步分解成非对称小卷积核得到的特征图,网络参数和测试结果如表2所示。
图表编号 | XD0057348000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.01 |
作者 | 王飞、张莹、卲豪、张东波、牟清萍 |
绘制单位 | 湘潭大学信息工程学院、湘潭大学信息工程学院、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室、湘潭大学信息工程学院、湘潭大学信息工程学院、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室、湘潭大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |