《表3 相关性分析结果：上市公司环境信息披露影响因素研究——以30家物流行业公司为例》

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《上市公司环境信息披露影响因素研究——以30家物流行业公司为例》

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注:*.表示在0.05水平（双侧）上显著相关。

本研究选取了5个解释变量，这些变量之间存在的相关性将会对回归的结果产生影响，因此，运用pearson相关系数对指标间的多重共线性进行研究，相关性结果见下表3，相关分析表明，企业规模、盈利能力以及媒体关注度在0.05水平上显著相关，这说明本文的研究较具现实意义。企业规模与负债程度之间的相关系数为0.422，媒体关注度与负债程度之间的相关系数为0.450，独立董事比例与媒体关注度之间的相关系数为-0.323，企业指标之间的相关系数的绝对值均没有超过0.5，而根据Hossain的研究结论，解释变量之间两两进行相关性检验，相关系数小于0.8，可认为回归分析的结果未受到变量之间的多重共线性影响，回归结论具备无偏性。因此，自变量的相关性对多元回归分析结果不会产生显著影响。此外，本文还利用方差膨胀因子做进一步分析，若VIF介于1至10之间则不存在共线性的问题。如表5所示，VIF大部分均小于2，且数据均在1-3之间，说明各变量间并不存在严重共线问题。