《表4 模型汇总表：上市公司环境信息披露影响因素研究——以30家物流行业公司为例》

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《上市公司环境信息披露影响因素研究——以30家物流行业公司为例》

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通过对多元回归结果进行分析（如下表4、5、6），发现五个变量均通过显著性检验。回归模型的拟合优度R为0.765，校正调整R方为0.579，说明解释能力及拟合优度较好。F值为124.760，sig值为0.005，小于0.01，说明模型线性关系总体显著。企业规模与环境信息披露水平呈正相关，sig=0.001在10%水平上通过显著性检验，t=0.676数值为正，因此拒绝原假设，回归系数为0.100，企业规模每提高或降低1%，环境信息披露指数提高或降低0.1%。其次，盈利水平与环境信息披露水平呈正相关，sig=0.024在5%水平上通过显著性检验，t=0.982数值为正，因此接受原假设，回归系数为0.374，盈利水平每提高或降低1%，环境信息披露指数提高或降低0.374%。负债程度与环境信息披露水平呈正相关，sig=0.002在5%水平上通过显著性检验，t=0.211数值为负，说明两者呈显著性负相关，因此拒绝原假设，负债程度每提高或降低1%，环境信息披露指数提高或降低0.012%。独立董事比例与环境信息披露水平呈负相关，sig=0.045在5%水平上通过显著性检验，t=-0.003数值为负，说明两者呈显著性负相关，因此拒绝原假设，独立董事比例每提高或降低1%，环境信息披露指数则降低或提高-0.001%。媒体关注度与环境信息披露水平呈正相关，sig=0.000在10%水平上通过显著性检验，t=0.966，数值为正，说明两者呈显著性正相关，因此接受原假设，媒体关注度每提高或降低1%，环境信息披露指数则提高或降低0.063%。