《表7 多维不平等的群组分解结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Araar指数的家庭多维不平等测量与分解》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：参数λ=0.5。

将多维不平等按照群组进行分解，发现城乡之间和城乡内部对多维不平等的影响相近，区域内部的不平等贡献率高于区域之间的贡献率。如表7所示，按照城乡分组，城镇和农村内部的不平等对多维不平等的贡献为43.78%，城镇和农村之间的不平等对多维不平等的贡献为41.77%，说明城乡内部不平等对多维不平等的贡献大于城乡之间不平等的贡献。此结论的政策含义是，在制定降低不平等的相关政策时，不仅要关注城乡差距，更要关注城镇内部和农村内部的不平等。交叠项对多维不平等的贡献为14.45%，说明城乡多维福利的交互程度低，表明城乡福利分层程度较高，城镇家庭的多维福利水平普遍高于农村家庭。按照区域划分，区域内部的不平等对多维不平等的贡献为33.57%，区域之间的不平等对多维不平等的贡献为22.84%，区域内部的不平等贡献率高于区域之间的贡献率。区域内和区域间的不平等只解释了多维不平等的56.41%，而交叠项对多维不平等的影响程度达到43.59%，这表明当前区域之间多维福利的交互程度较高，区域之间福利分层程度较低，反映出多维不平等的复杂性。平均收入水平较高的地区可能仍有数量可观的贫困群体，平均教育水平较高的地区仍有较多教育水平低的群体。因此，政府在制定相关政策时，应提高政策瞄准群体的识别度和政策实施的精准度。