《表2 3个有效值权重：基于双套站原理的雨量数据融合模型探索——以厦门市为例》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于双套站原理的雨量数据融合模型探索——以厦门市为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

主成分估计（principal component estimate）是Massy在1965年提出的，它是回归系数参数的一种线性有偏估计（biased estimate），同其它有偏估计，是为了克服最小二乘（LS）估计在设计阵病态（即存在多重共线性）时表现出的不稳定性而提出的。主成分估计采用的方法是将原来的回归自变量变换到另一组变量，即主成分，然后用最小二乘法对选取主成分后的模型参数进行估计，最后再变换回原来的模型求出参数的估计。详见表2。