《表5 GA的fitness结果》

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《基于边缘计算的数据密集型服务部署》

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首先，对比3种算法每轮迭代输出结果中的fitness，fitness越大，说明最佳部署策略的数据传输时延越低。NSA的fitness结果见表4，否定选择算法在第45轮迭代后收敛到最高适应度值87.777 8；GA的fitness结果见表5，GA在843轮迭代后收敛到最高适应度值45.703 8；SA的fitness结果见表6，SA在第80轮迭代后收敛到最高适应度值70.422 54。可以直观地发现否定选择算法获得的最终适应度值是最高的，因此使用否定选择算法收敛到的最终部署策略所对应的数据传输时间是最短的，并且与使用遗传算法和模拟退火算法差距非常明显。