《表5 GA与PSO实验结果对比》

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为了进一步验证算法的有效性与稳定性，选取了4.3节中的5个实验脚本，采用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）和粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法分别针对不同规模大小的算例进行实验对比，结果取10次实验中的最优值，CPU时间取10次实验的平均值。PSO的种群规模为100，最大迭代次数为500，惯性权重为0.729 8，加速常数为1.149 6，GA的实验参数延续前文的设置，具体结果见表5。