《表5 植被分类的精度评价》
注:总体分类精度(Overall accuracy) :92.9%;kappa系数(kappa coefficient) :0.9160。
为了验证分类精度,在研究区随机生成了1000个点,与目视解译结果进行对比验证,1000点中有71个点不匹配(在图4(b)中被高亮显示),这些点多落在栎类林内部和针阔混交林当中,具体的分类精度评价结果见表5,其中总体精度为92.9%,kappa系数为0.9160。分析表明造成误差点多出现在栎林和针阔混交林内部的原因有以下2点: (1)栓皮栎林和锐齿槲栎林的影像特征十分相似,且其垂直带为相邻关系,容易出现二者错分的情况;(2)由于本文的方法是基于eCognition软件来实现的,对于针阔混交林的界定与人工目视解译的界定有所不同,导致分类时部分针阔混交林被误分类为针叶林或阔叶林中的某种群系,从而引起误差。
图表编号 | XD0056588200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 张俊瑶、姚永慧、索南东主、郜丽静、王晶、张兴航 |
绘制单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院空天信息研究院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院大学、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国科学院大学 |
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