《表2 遥感地表参数计算公式》

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《基于Google Earth Engine与多源遥感数据的海南水稻分类研究》

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注:Red为传感器红光波段；Green为绿光波段；Blue为蓝光波段；NIR为近红外波段；SWIR为短波红外波段。

预处理后的光学数据用来计算地表参数，其中包括:常用来描述植被长势的NDVI、增强型植被指数（EVI）[37]；描述植被冠层及土壤表层含水量的地表水体指数（LSWI）和归一化水体指数（NDWI）[38]；描述植被光合作用活性的绿色叶绿素指数（GCVI）。具体指标计算公式如表2所示，所得结果均存放在云端的数据池。其他指标包括Sentinel-2、Landsat-8的光学波段；经过极化、月合成后的SAR波段；以及坡度、坡向等与时间无关，但可以参与辅助判断的信息。所有数据具有相同的空间分辨率与投影，整编成一个时间-空间-光谱的多维数组，进入分类器。