《表2 遥感干旱指数计算公式》

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《基于FY-3C和TRMM数据的西北干旱区干旱监测与评估》

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注:α和β代表构成MIDI的PCI、SMCI的权重，且α+β=1。

为了及时监测研究区干旱情况，本文利用2015—2017年植物生长季（4—10月）TRMM 3B43降雨数据、FY-3C/M W R I V SM和LST数据，根据3个变量像元绝对最小值和最大值从0到1的进行线性比例缩小，建立降雨干旱指数（PCI）、土壤水分干旱指数（SMCI）和陆表温度干旱指数（TCI）（表2）。由于微波遥感变量来源于微波成像仪接收到的低频地面亮温，可在高时间分辨率的条件下全天候的工作，因此微波遥感干旱指数可以计算多个时间尺度（如日、周、旬、半月、月、季、年）。本文计算了月尺度的微波综合干旱指数（MIDI），用于干旱监测和评估。MIDI是通过将PCI、SMCI、TCI三指数融合得到，其中3个指数的权重由熵权法确定。