《表1 U网络与Kurtosis、STA/LTA算法结果对比》
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《基于U形卷积神经网络的震相识别与到时拾取方法研究》
计算结果如表1所示.总体而言,在震相识别正确率上,U网络对Pg、Sg震相的得分分别为81%和79.1%,均高于STA/LTA和Kurtosis方法的情况.在反映震相到时拾取精度的RMSE值上,U网络拾取平均误差也比STA/LTA和Kurtosis方法的低.在反映震相识别完整性的查全率上,三种方法都不是很高,只有U网络接近一半,这说明仍有相当数量的微震震相未被检测出来.图5给出了不同情形下三种方法各自的震相到时拾取结果,以及与人工处理结果的对比.
图表编号 | XD0056548500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 赵明、陈石、房立华、David A Yuen |
绘制单位 | 中国地震局地球物理研究所、中国地震局地球物理研究所、中国地震局地球物理研究所、美国哥伦比亚大学应用物理和应用数学系、中国地质大学大数据学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |