《表1 BP神经网络HLS IP中数据的位宽》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《用HLS技术与BP神经网络实现的手语识别系统》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

在传统C语言中，数据类型往往以8位为边界（8，16，32，64位），而本设计采用了Vivado HLS中的任意精度数据类型，合理地调整整数与小数部分位宽以缩减数据的位宽，从而在FPGA中获得更多的可利用资源、更高的时钟频率和更快的运算速度。根据实验结果和数据的幅值范围，最终设定的Sigmoid函数和BP神经网络中各项数据设定情况如表1所列，HLS实现的BP神经网络的识别率达到了MATLAB中的理论水平。