《表4 双重复合扰动分类结果》
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在实际的电力系统运行中,电能质量扰动往往是多类扰动同时发生[7]。为此,针对7类常见双重复合扰动,采用CS-SWT识别算法对其进行扰动识别。表4为不同噪声环境下的识别结果。
图表编号 | XD0056348700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 吴志宇、朱云芳、侯怡爽、陈维荣 |
绘制单位 | 西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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在实际的电力系统运行中,电能质量扰动往往是多类扰动同时发生[7]。为此,针对7类常见双重复合扰动,采用CS-SWT识别算法对其进行扰动识别。表4为不同噪声环境下的识别结果。
图表编号 | XD0056348700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.01 |
作者 | 吴志宇、朱云芳、侯怡爽、陈维荣 |
绘制单位 | 西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |