《表6 不同算法的性能比较》

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《基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知》

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从历史数据中不放回的随机截取1 500段长度为256个采样点的声波数据，分别采用Sym5小波基对信号进行4尺度小波分解、4尺度小波包分解，再分别计算4尺度下小波系数、小波包系数高频部分的数学期望，将其作为阈值对该尺度下的小波系数、小波包系数进行置零处理，然后采用信号压缩感知和正交匹配追踪方法完成信号重构；再采用本文算法对这1 500段声波进行信号处理和重构；分别计算3种算法下信号的平均压缩率、信号的平均重构精度以及信号的总处理时间，不同算法的性能比较见表6。由表6可知，本文算法在压缩率、重构精度以及运行时间上均优于其他2种算法。