《表4 信号的自适应性比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

选取5段声波信号采用Sym5小波基对信号进行2—6尺度分解，分别计算各尺度下小波包系数的数学期望，将其作为阈值进行置零处理，再计算置零处理后小波包系数的稀疏度，选取稀疏度最高的尺度作为小波包分解的最佳分解尺度，然后比较信号的重构性能，信号的自适应性比较见表4。由表4可以看出，采用自适应小波包变换选取最佳小波包分解尺度方法处理信号时，信号1在第5尺度、信号2和信号5在第4尺度、信号3和信号4在第3尺度下均具有最高稀疏度，说明本文方法具有较好的自适应性。在各最佳分解尺度下采用数学期望作为小波包系数的置零阈值，其采样值比最高为54.34%，其重构误差完全满足信号处理要求。与表3进行比较，信号1、信号3、信号4由于选择了最佳分解尺度，其稀疏度和重构精度均得到提高。