《表2 企业优化产业升级后供应链能力提升情况》
上述对于产品质量以及数据管理方面的改善建议,都要建立在企业不断优化产业升级的基础上。企业供应链运作协同大数据管理模式是随着企业的发展进步和信息化时代的必然要求应运而生的,因此,企业不能仅仅引入这种前沿的管理模式,企业本身也必须及时优化产业升级,在保证订单数量的前提下,不断改善企业管理结构,优化经营模式,使企业本身能够跟上时代以及大数据分析的发展。两者协同发展,企业才能与新颖的管理模式融为一体,共同进步。企业的产业升级跟不上时代发展的脚步,就无法与新的管理模式相契合,反而会对企业的发展产生不利的影响,因此,及时进行产业升级,对大数据的供应链管理运作模式的发展有很大的助益。据表2可以得知,采用大数据的供应链运作管理模式的企业,在不断优化企业产业升级的基础上,供应链运作将更能体现大数据分析的优势。例如,可以大幅度缩短订单履行周期,大幅度且高效地提升供应链效率。提升需求驱动经营以及服务价格的优化,除这些主要的方面以外,还包括供求关系的优化等各方面。综上所述,企业要不断提高产品质量,完善数据管理,且注重优化产业升级,这样,企业的发展才能与大数据时代的发展同步,更好地发挥供应链运作管理下大数据分析的作用和优势,促进企业持续高效地发展进步。
图表编号 | XD0056054100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.25 |
作者 | 巩家婧、宁云才、张公鹏 |
绘制单位 | 北京联合大学旅游信息化协同创新中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |