《表2 关键词词频分布 (词频大于5)》

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《国内社会科学研究中知识图谱应用现状分析》

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关键词是对论文研究内容的高度概括。为勾勒领域的热点及其发展动向，常常可以对某一研究领域作者给出的关键词进行统计和分析。通过CiteSpace绘制的社会科学领域文献的关键词共现网络的时区图见图5。词频大于5的关键词列于表2。结果显示:（1）关键词频次排在前列的“知识图谱”和“可视化”是进行此类研究的代表性词语，例如有大量论文在应用知识图谱研究时题目都出现了“XX知识图谱的研究”或“XX的可视化分析”。这些高频主题中含有大量关于图书情报与文献计量的主题，如“文献计量”、“共词分析”、“科学计量学”以及文献共被引等（表中作了填充表示）。（2）在研究中，作者主要使用知识图谱的方法进行“研究热点”、“研究前沿”、“知识基础”、“研究主题”、“研究现状”以及“前沿趋势”的分析。（3）在社会科学领域应用知识图谱的文献中，CSSCI数据库是使用最多的数据库，知识图谱软件使用较多的是CiteSpace和VOSviewer。除了常规的图书情报分析方法之外，研究还会借助“社会网络分析”和“多元统计分析”等方法。（4）发展态势的研究从整体时区图的关键词来分析:知识图谱应用范围现主要集中在图书情报领域。并在人因工程、教育、创新以及人力资源等领域有所渗透。最近两年应用知识图谱的代表主题有“翻转课堂”、“云计算”、“大数据”、“网络舆情”、“社区治理”、“MOOC”以及“深度学习”等方面。在主题演进的时间路径上可以发现，国内在社会科学文献对知识图谱工具的使用上先后出现了CiteSpace、BibExcel、VOSviewer、Ucinet、profuse、HistCite以及Netdraw、TDA等；在数据库的使用上开始主要以中文社会科学引文（CSSCI）数据为主，随后Web of Science数据也被纳入到数据的分析之中。