《表2 高斯核函数实验结果》

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《基于SVM核机器学习的三文鱼新鲜度检测系统》

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针对三文鱼新鲜度辨识问题，采用有监督学习方法分别对不同核函数、不同参数情况下的模型进行训练，并对不同情况下的SVM模型进行仿真测试以判断其辨识效果。最终实验结果如表2～4所示。其中，惩罚因子C=0，平均偏差为所有测试数据中仿真结果与期望输出结果偏差的平均值，最大偏差为所有测试数据中仿真结果与期望输出结果偏差的最大值，无偏差预测正确率为仿真结果与期望输出结果完全一致的组数占测试数据总组数的百分比，允许偏差1 d预测正确率为仿真结果与期望输出结果最多偏差1 d的组数占测试数据总组数的百分比。