《表1 0 披露积极性、公司信息披露质量与澄清公告类型的回归结果 (1)》

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《公司信息披露质量与传闻澄清公告效果》


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进一步,我们将样本分为“公司信息披露质量较高组”和“公司信息披露质量较低组”,并用Logit模型对模型(5)进行分组回归。为使结果稳健,我们在区分“公司信息披露质量较高组”和“公司信息披露质量较低组”时采用了两个指标,第一个是前文中运用的“是否高信息披露质量”虚拟变量(Rating_dum),第二个是我们主回归中所用的变量“公司信息披露质量(Rating)”。由于样本中深交所评级极好的(得分为“A”或者“优秀”)的公司和评级极差(得分为“D”或“不及格”)的极端样本较少,因此我们剔除了这两部分样本,将“公司信息披露质量(Rating)”取值为“2”的样本作为“公司信息披露质量较低组”,将其取值为“3”的样本作为“公司信息披露质量较高组”。其结果见表10所示。