《表4 分农业功能区回归估计结果》

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《互联网、城镇化与农业生产全要素生产率》

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注：括号中数字为标准误；*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著；为了控制篇幅，控制变量回归结果未显示，有需要的读者可与作者联系，后文同。资料来源：作者基于Stata13软件估计。

表4中模型（6）～模型（8）分别报告了粮食主产区、粮食主销区和产销平衡区互联网影响农业全要素生产率的回归结果。结果表明，粮食主产区、主销区和平衡区互联网技术均对农业全要素生产率有正向促进作用，仅主销区未通过显著性检验。但互联网与城镇化的交互项对于农业全要素生产率的影响则出现了明显差异。粮食主产区和平衡区交互项系数为正，前者通过显著性检验，粮食主销区则为-0.220，且在5%显著性水平上显著。说明粮食主产区和平衡区互联网通过城镇化路径能够提高农业全要素生产率，而粮食主销区互联网通过城镇化路径可能抑制农业全要素生产率。一种可能的解释是粮食主产区和平衡区承担了我国大多数省份的粮食供给，保护农业耕地是发展红线，主要以人口非农转移的就业城镇化推进为主。随着互联网助推就业城镇化的发展，农村劳动力向非农产业转移，有利于农地自由流转，促进农业经营规模化和组织化，进而提高农业全要素生产率。相较于非主销区，粮食主销区主要分布在北京、上海、广东等7个发达省份，粮食生产压力小，主要追求城市空间扩张和土地非农化开发，即大规模推进土地城镇化，造成农业用地大规模快速削减，不利于农业发展。