《表2 时间复杂度对比：基于压缩感知的综合能源数据处理》

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《基于压缩感知的综合能源数据处理》

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通过图10可以看出，假设在稀疏度一定的情况下，随着采样数据的增加，本文改进的算法与传统的重构算法相比较数据平均重构成功率有一定的优越性。当采样数据大于45时更为明显，当采样数据大于70时本算法与其它一些算法趋于稳定状态。另外为了验证该算法复杂度，对不同采样数据算法运行时间做了比较，如表2（时间单位为秒）所示。从表中可以看出本算法的时间复杂度相比其它算法更优越。