《表1 重建成像性能对比：基于组合滤波的压缩感知穿墙雷达杂波抑制》

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《基于组合滤波的压缩感知穿墙雷达杂波抑制》

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式中:I（q）为所成像中第q（q∈[1，MN]）像素值的幅值大小，At和Ac分别表示成像结果的目标区域和成像区域，Nt和Nc分别表示目标区域和成像区域对应的像素个数。进行500次蒙特卡洛仿真，记录与计算各个算法平均执行时间和平均TCR。如表1所示，改进后的算法在处理时间比传统方式处理时间略微长，但TCR均大幅度提高。传统PCA、SVD和EMD滤波能力与CF-PCA、CF-SVD和CF-EMD相比，TCR分别提高了1.26、1.52、1.18倍。其中，CF-SVD重构目标最清晰，CF-PCA重构目标用时最少。CF-EMD相比于其他两种算法则无明显优势。