《表2 水质学习样本和实时监测值网络输出》

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《人工神经网络法在大清河水质评价中的应用》

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取参数α=0.5，β=0.35随机附于B—P网络的初始权重和阈值后，输入5级分级标准反复学习并与期望输出进行比较，直至满足E<0.005。再将5级标准值分别输入作输出拟合检验。B-P网络对Ⅱ～Ⅴ级标准的拟合输出列见表2。