《表5 KMO和巴特利特检验结果》

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在因子分析前，首先要进行KMO和巴特利特检验。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值越接近于1，意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；巴特利特球形度检验的显著性越小于0.05，越说明变量间存在相关关系。由检验结果（见表5）可知，KMO值为0.713，P值远小于0.05，综合两个指标，说明变量之间存在相关性，可以进行因子分析，进一步完成主成分分析。