《表3 KMO和巴特利特检验结果》

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《机场航运板块上市公司投资价值分析——基于因子分析和聚类分析方法》

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财务指标对判断一个公司是否有投资价值具有重要的参考意义。所以本文对机场航运板块12家上市公司的8项财务指标进行因子分析。借助SPSS软件对这些财务指标数据进行分析之前，首先经过KMO检验和Bartlett's球体检验。KMO检验是用于比较变量间相关系数的指标。KMO统计量的取值为0到1之间。当KMO值趋于1时，说明变量间的相关程度高；当KMO值趋于0时，表明变量间的相关程度弱以及原有变量不适合进行因子分析。根据KMO统计量的度量标准，以0.5为界限，0.5以上，表示数据可以进行因子分析；0.5以下，说明数据不适合应用因子分析。而Bartlett's球形检验是用于检验变量之间是否各自独立，若拒绝原假设，则说明可以进行因子分析；若不拒绝原假设，表示变量不适合进行因子分析。首先搜集整理相关数据，通过描述统计对这8项指标数据进行标准化处理。然后，通过KMO检验和Bartlett's球体检验，得表3。由表可知，p值为0.004小于0.05，拒绝原假设，表明数据之间存在高度相关，以及KMO值为0.626，说明这些财务数据比较适合进行因子分析。